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一种风电场数据清洗方法及装置

申请号：CN201910737434.2 申请公布号： CN110674120A
申请日： 2019-08-09 申请公布日： 2020-01-10
申请（专利权）人：华北电力大学,国电新能源技术研究院有限公司 专利代理机构： 北京大成律师事务所
分类号：G06F16/215；G06F16/28；G06K9/62；G06Q50/06

专利介绍

本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。

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